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　　扬子晚报记者 陈芬 报道

周莹博士与王伟忠博士合作出版第二部研究成果，第四代智能算法开启新纪元

在人工智能领域持续深耕的周莹博士团队与王伟忠博士实验室，历时叁年联合攻关的《第四代智能算法体系构建》专着近日正式面世。这部凝聚两大科研团队智慧结晶的着作，系统阐述了基于神经符号计算的混合智能系统理论框架，为自动驾驶、医疗诊断等复杂场景提供了突破性解决方案。

跨学科合作的十年积淀

自2013年在国际机器学习大会初遇，周莹博士与王伟忠博士便开启了长达十年的科研协作。首部合着《深度学习与知识图谱的融合路径》曾获础颁惭最佳技术专着奖，开创性地将符号主义与连接主义结合。本次发布的第二部成果，特别聚焦"四维认知架构"：

时空感知的神经网络建模

研究团队创新性地将尝厂罢惭网络与量子计算结合，在交通流量预测实验中实现93.7%的准确率。上海地铁10号线试点数据显示，该模型使列车调度效率提升27%，能耗降低14%。

因果推理的符号系统构建

针对医疗诊断中的黑箱问题，研发的因果图引擎已接入全国23家叁甲医院。在肝癌早期筛查应用中，系统通过378个因果节点实现误诊率从8.3%降至1.7%的突破。

第四代智能算法的叁大突破

该着作详细披露的"四维认知架构"包含叁个核心技术模块：

动态知识蒸馏系统

在无人机集群测试中，新算法使30架无人机在复杂电磁环境下的协作效率提升4倍。专利数据显示，该系统的增量学习速度比传统方法快18倍。

多模态认知接口

集成视觉、语音、触觉的交互系统已应用于工业机器人领域。美的集团生产线实测表明，装配错误率由万分之五降至百万分之叁。

自演进决策框架

在智慧城市交通管理系统中，算法可根据实时数据自动调整127个控制参数。杭州试点区域数据显示，早晚高峰通行效率提升39%。

产学研融合的生态构建

着作特别设立"四维应用"专章，披露了与华为、商汤科技等公司的合作细节：

在自动驾驶领域，新算法使复杂路口决策速度提升至0.03秒

金融风控系统中，异常交易识别准确率突破99.99%

能源管网优化方面，某省级电网年度损耗降低2.3亿度

值得关注的是，研究团队已开源部分核心代码，骋颈迟贬耻产仓库数据显示，72小时内获得2300余次星标，引发全球开发者社区热议。

这部凝聚两位顶尖学者智慧的着作，不仅系统梳理了智能算法演进路径，更通过217个实证案例、86组对比实验数据，为人工智能从感知智能向认知智能跨越提供了理论支撑与实践指南。随着第四代智能算法在各行业的深入应用，必将引发新一轮的技术革新浪潮。

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